信噪分离相关论文
常规的可控震源激发地震信号的品质评价只能实现定性的评价。随着地震勘探对精度需求的提高,高精度评估震源激发信号需求也不断提......
在实际场景中,语音信号经常受到噪声的干扰。这些噪声严重影响了语音的清晰度,限制了语音技术的应用范围。如何从混合语音中提取目......
伊犁盆地是在天山造山带所夹持的微地块上发展演化而成的山间叠合盆地,有较好的油气前景,但目前仍未获突破。以白石墩次凸为中心的......
随着无线电技术的快速发展,各类无线电业务得到了广泛应用,空间电磁环境变得越来越复杂,而依靠接收来自距离地球十几亿甚至上百亿......
近年来,分布式光纤传感技术因其无源、抗电磁干扰以及可远距离大范围监测等特性,在公共建筑、桥梁隧道等基础设施安全监测领域中得......
学位
激光监听最早在1988年被提出并报导，是利用激光的调制和解调来实现对目标几近实时的现代定位和监听技术。相对于其他电子监听器，激光......
大地电磁法(MT)是一种大深度、高效率、低成本的被动源勘探技术。随着社会经济的不断发展,交通、电力、通讯网络等各类人文干扰对M......
近年来,随着信号稀疏分解技术的发展,该技术已经被广泛应用于地震资料解释中,如地震信号的信噪分离、去噪等方面。但是即使作为稀......
小波分析是当前应用数学中一人迅速发展的新领域,它是时间和频率的局部变换,能有效地从信号中提取信息.该文针对小波变换的特点,结......
滚动轴承是各旋转机械中的核心部件,轴承产生故障将会严重影响机械设备的运行效率。然而机械设备通常是在强背景噪声的环境下运行......
核电作为重要的清洁能源,其发展受到了很多国家的重视,核电机组装机容量也在逐步上升。为了进一步降低核电厂发生严重事故的概率,......
随着现代化技术的迅速发展,各个工程系统的复杂性不断加大,系统的可靠性及安全性成为保障经济和社会效益的一个关键因素,由此应运......
由于表面加工质量的不断提高，对表面粗糙度测量技术提出了更高的要求，传统触针式轮廓测量仪具有稳定、可靠等优点，但是会划伤被测表面......
超声检测技术在混凝土现场检测中应用十分广泛,但信号中噪声的存在极大影响了检测结果的准确性.本文研究了一种应用小波的分解与重......
自动化频谱监测中,信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑,而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题,为......
提出一种信噪分离的新方法 .根据采样时间段内信号及其导数的特点定义频率 ,由此构造一种双正交基 ,使信号可以精确地表示为低频双......
针对测深数据在环境噪声处理中存在的问题，基于离散快速小波变换技术，根据信号检测中的Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则，本文提出了从环境噪声污染的测深信号中重......
根据柴油机振动信号非平稳性的特性 ,应用非线性自适应神经网络的方法对柴油机振动信号进行信噪分离 .应用结果表明 :该方法的效果......
S变换是由小波变换和短时傅里叶变换发展而来的时频分析方法,动校正后共中心点道集(NMO-CMP)中相同时刻各道地震信号的振幅、相位......
主轴回转精度是影响零件加工精度的主要因素之一。针对传统的傅里叶变换对主轴回转误差运动的采样信号进行消噪时,使用低通滤波器......
本文分析了X射线成像检测系统噪声产生原因,结合传统图像处理降噪方法,提出了一种信噪分离技术,通过数字图像灰度化和多帧叠加的办......
CWP／SU是免费开源的地震数据处理系统，开源平台是一个很好的研究工具。LIFT （ Leading Intelligence Filter Technology）智能引导滤波......
混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的......
针对于实际应用中的小信号特别是完全被噪声淹没情况下的微弱信号提取的问题,本文依据白噪声信号的小波变换系数相对比有用信号的......
摘 要：近年来，小波理论发展迅速，实际应用也非常广泛，运用小波去噪的方法对噪声进行抑制，以提高说话人系统在噪声坏境下的顽健性，使说话......
依据信号与噪声小波变换系数的差异，提出的用阚值法去噪可以很好的使噪声得到抑制，且几乎保留了原始信号所有的特征点。本文详细阐述......
针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点，设计了基于漏磁检测的缆索缺陷检测系统。实测结果表明，缺陷产生的漏磁信号往往附有大量的......
针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点,提出了基于漏磁检测的缆索缺陷探伤方法以及检测电路.由于检测现场空间磁场噪声较强,导......
GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列 ,应用小波分析理论 ,研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明 ......
文中对小波理论和快速小波变换算法进行了分析，着重阐述了信号的小波分解与重构过程的实现。文中对快速小波变换算法进行信噪分离的......
通过比较目前进行声波CT信号信噪分离所使用的许多方法及特点,指出了快速傅里叶变换(FFT)的局限性,研究了周期性问题的数值计算特......
在采用基于抗磁性材料的光学电流互感器(OCT)测量小电流时,由于测得的信号已被OCT内部固有的噪声严重污染,测得的读数不能正确反映......
深水崎岖海底地震资料处理存在诸多难题,如延续相位问题、噪声与多次波压制问题、成像问题以及长偏移距表现的各向异性问题等等。......
本文应用基于ICA的信噪分离方法，研究微弱信号被大信号淹没等问题，旨在通过先进的信号处理方法，提高信号的信噪比和信息质量，挖掘出隐......
小波多分辨率分解能够将信号在不同的尺度上展开，因而具有对信号按频带进行处理的能力，这对于分析特定频段上信号的细节，建立表征识别......
压水反应堆主冷却剂系统中松动部件的在线监测对核电厂的安全运行至关重要,但监测信号往往会受到流致振动和其他设备运行而产生的......
针对精密孔镗削加工过程中易出现颤振、导致精密孔表面质量下降,如何能快速、准确识别出颤振征兆发生问题,提出基于独立分量分析(I......
本文针对不同小波基在反射波法信号处理中具有不同的信号重够能力,建立了最优小波基评价系统,得出反射波法信号分析中可以选用的一......
常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类，相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计；从实际应用角度来讲，这样的诊断方......
针对Donoho去噪算法中阈值难以确定,通过分析白噪声的能量分布在子波变换域随尺度变化的规律,提出了一种采用子波变换来消除信号噪......
为了从强自发脑电EEG背景中提取视觉诱发脑电(VEP)信号,按内模滤波方法,利用递推最小二乘算法估计叠加后的VEP 信号的内模参数;然......
为了剖析大地电磁信号和强干扰的本质特征，进一步精细分离出微弱的大地电磁有用信号，提出基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分......
传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析（FastICA）方法对信号中的独......
为提高测试信号分析效率和质量，引入二代小波变换并用于爆破振动信号信噪分离。采用提升db小波以及根据提升算法构造的插值细分小波......
针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点,设计一种将独立分量分析法（ICA）与小波......
对地震资料去噪处理的效果直接影响后续处理以及资料解释的精度。以往的去噪处理方法，在提高资料信噪比的同时也损害了有效信号，不能......
从几何投影的角度阐述了Neymark分解的空间物理意义,并用能量分布的观点解释了该方法实现噪声抑制的内在机理,然后通过几个典型的......
小波阈值去噪是工程中常采用的一种信号处理方法,阈值函数的选取对噪声抑制的效果具有决定作用。首先介绍了小波阈值算法的基本原......
